国家重点研发计划由中央财政资金设立，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，重点资助事关国计民生的农业、能源资源、生态环境、健康等领域中需要长期演进的重大社会公益性研究，事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的战略性、基础性、前瞻性重大科学问题、重大共性关键技术和产品研发，以及重大国际科技合作等，加强跨部门、跨行业、跨区域研发布局和协同创新，为国民经济和社会发展主要领域提供持续性的支撑和引领。 根据《国家重点研发计划管理暂行办法》，科技部牵头提出重大研发需求、总体任务布局及重点专项设置，编制发布年度项目申报指南，各机构进行项目申报经专家评审通过后，在科技部网站上进行立项公示。 据不完全统计，2016年以来，各平台上已公示的国家重点研发计划重点专项数68个，项目总数达4442个。 目前，各平台上已公示的科研院所牵头承担国家重点研发计划重点专项数67个，项目1330个。2016年以来，科研院所牵头承担的国家重点研发计划项目数量有所减少，2018年共计377个，相比2016年减少25个。2019年立项项目仍在持续发布中，科研院所现已发布的牵头承担项目有151个。 分析发现，共有198家科研院所牵头承担了国家重点研发计划项目，中国科学院牵头承担的项目数量最多，共有582个。其次为中国农业科学院、中国医学科学院。以下为牵头承担项目数超过10个的科研院所列表。 从重点专项角度看，科研院所牵头承担项目数量超过30个的重点专项有14个，“国家质量基础的共性技术研究与应用”专项立项的项目数量最多，有111个，其次是“重大自然灾害监测预警与防范”、“纳米科技专项”等。 因公示平台不一致，仅统计国家科技管理信息系统及部分专业机构已公开公示的数据。本文按照立项年份进行统计，项目数量相对启动年份（项目指南发布即为启动）稍有滞后。 查看详细>>

2020年7月9日，科睿唯安（原汤森路透）发布了最新ESI数据（数据覆盖时间2010年1月1日-2020年4月30日）。该数据显示：本次上榜机构总数为6612，比2020年5月数据增加了了157所；中国上榜机构数为577所（大陆477，台湾85，香港13，澳门2），比2020年5月数据增加了11所。 中国上榜高校数为368所（大陆304，台湾55，香港7，澳门2），比2020年5月数据增加了7所。长江大学、四川师范大学、重庆理工大学、西安科技大学、广东海洋大学、南台科技大学、西交利物浦大学、太原理工大学、山西农业大学、东北电力大学为新增上榜高校。部分机构退出榜单。 查看详细>>

中国科学院院士高福近日当选德国国家科学院院士。 高福是中国科学院院士、中国科学院微生物研究所研究员，同时也是美国国家科学院外籍院士、美国国家医学科学院外籍院士、发展中国家科学院院士、非洲科学院院士等，兼任国家传染病防治科技重大专项技术总师。主要从事病原微生物跨宿主传播、感染机制与宿主细胞免疫研究以及公共卫生政策与全球健康策略研究。 德国国家科学院源于1652年成立的利奥波第那科学院（Leopoldina），是世界上最古老的科学院，是德国最古老的自然科学和医学方面的联合会。利奥波第那科学院根据不同的研究领域共设4个类别学部和28个学科组，拥有1500多位院士，包括自然科学、医学、社会科学和人文科学领域的著名学者。利奥波第那科学院选举院士要保证独立性和学术性，院士称号突出学术性和荣誉性，不与任何物质利益挂钩。章程规定该院每年增选院士约60名，选举过程首先从提名候选人开始，正式提名只能由院士提交，经3轮选举后产生。该院现有院士来自全球30多个国家，其中四分之三来自德国、奥地利、瑞士3个德语国家，四分之一来自其他国家。 查看详细>>

根据《地理信息科学技术奖励办法》《地理信息科技进步奖实施细则》，经申报、形式审查、网评、终评，并报地理信息科学技术奖励委员会审定批准，2020地理信息科技进步奖从281个受理项目中评选出获奖项目107项，其中“支持超大规模时空数据的分布式地理信息系统技术体系构建、软件研发与产业化”等4项为特等奖，“大数据在城市空间格局监测中的关键技术研究与应用”等13项为一等奖，“地质大数据技术研究与应用试点”等90项为二等奖。 附：2020地理信息科技进步奖公示名单 查看详细>>

ICML 2020杰出论文奖出炉！本次共有5篇论文获奖，北京理工大学的一作学生魏恺轩斩获了本届杰出论文的其中一篇。同时本届会议也颁布了时间考验奖，表彰10年前的经典论文。 刚刚，ICML 2020颁布了5篇获奖论文，时间考验奖1篇，杰出论文奖和杰出论文荣誉提名奖各2篇。来自北京理工大学的一作学生魏恺轩获得了杰出论文奖。 ICML 2020是第37届年会，原定于在奥地利维也纳7月13日至18日举行的会议，受疫情影响，本届会议采用虚拟会议的形式举行。 从6月3日放出的论文接收结果来看，ICML 2020共提交了4990篇论文，接受了1088篇论文，接受率仅为21.8%，较前几年来讲都有下降，去年的接受率为22.6%。 从论文总数来看，美国依旧实力霸榜，参与了728篇被接受的论文，占到60%还多。排在第二位的是英国（123篇），第三位是中国大陆（122篇）。 发表论文数量最多的作者是日本东京大学教授Masashi Sugiyama，他共有11篇论文被接收。他拥有东京工业大学计算机科学博士学位，研究兴趣包括机器学习与数据挖掘的理论、算法和应用，涉及信号处理、图像处理、机器人控制等。 大神Yoshua Bengio共有5篇论文被收录。 ICML 2020华人作者入围情况 华人学者共有435名，一作华人学生有118人。 据AMiner统计，入选论文数量前50名作者中，华人占据了14位。华人投稿接收论文数量最高的为8篇，作者是斯坦福大学的Percy Liang。 排在第二位来自西北大学的作者Zhaoran Wang，共有7篇论文入选。 第三、四名都是来自普林斯顿大学的Chi Jin和Zhuoran Yang，共有6篇论文入选。 一作华人学生榜单中，来自哥伦比亚大学的博士生Yunhao(Robin)Tang入围了4篇论文。 北理工研二学生一作获杰出论文奖，时间考验奖表彰10年前经典 杰出论文1：On Learning Sets of Symmetric Elements 链接：https://arxiv.org/pdf/2002.08599.pdf 学习无序集是一种基础的学习方法，近年来受到越来越多研究者的关注。这方面的研究场景通常是用特征向量来表示集合元素，而很少关注到，集合元素一般本身遵循其自身对称性。从消除影像脉冲到多视图三维形状识别和重建，这种情况涉及到许多应用。本文提出了一种学习一般对称元素集的原则方法。首先描述线性层的空间，这些层对于元素的重新排序和元素的内在对称性都是等价的，就像图像中的平移。进一步，我们进一步证明，由这些层组成的网络（对称元素层的深度集合）是不变和等变函数的通用近似器。DSS层的实现也很简单。最后，我们用图像、图形和点云进行了一系列实验，证明了这个模型的性能比现有的集学习架构有所改进。 杰出论文2：Tuning-free Plug-and-Play Proximal Algorithm for Inverse Imaging Problems 链接：https://arxiv.org/pdf/2002.09611.pdf 即插即用（PnP）是将ADMM或高级降噪先验与近端算法相结合的非凸框架。最近，PnP取得了巨大的实验成功，特别是集成了基于深度学习的降噪器。但是，基于PnP的方法的关键问题是需要手动调整参数。成像条件和场景内容必须存在高度差异，才能获得高质量的结果。在这项工作中，我们提出了一种免调参的PnP近端算法，该算法可以自动调整内部参数，包括惩罚参数，降噪强度和终止时间。 论文的关键部分是开发了一个用于参数自动搜索的策略网络，可以通过混合无模型和基于模型的深度强化学习来有效地学习这些参数。通过实验，我们证明了所学习的策略可以针对不同的状态自定义不同的参数，并且比现有的手工规则更有效。此外还讨论了如何将插入式降噪器与我们所学到的策略相结合可达到SOTA结果。这种方法在线性和非线性逆成像问题中很流行，尤其是在压缩感知MRI和相位恢复上取得了不错的结果。 一作魏恺轩本科和硕士都就读于北京理工大学，目前是二年级的硕士研究生，师从付莹教授。 在此期间，魏恺轩在2019年夏季作为剑桥大学的图像分析小组的访问学生，还曾与亚州微软研究院的杨蛟龙博士进行合作在CVPR 2020发表了「A Physics-based Noise Formation Model for Extreme Low-light Raw Denoising」一文。 魏恺轩表示，自己的研究兴趣在于机器学习，深度学习，变异优化和统计建模/推理与计算摄影，计算成像和低级图像处理应用程序的交叉领域。 还有两篇获得杰出论文荣誉提名奖： 论文：Efficiently sampling functions from Gaussian process posteriors 链接：https://arxiv.org/pdf/2002.09309.pdf 论文：Generative Pretraining From Pixels 链接： https://cdn.openai.com/papers/Generative_Pretraining_from_Pixels_V2.pdf 时间考验奖 ICML 2020时间考验奖颁给了2010年的一项研究，第一作者是来自加州理工学院的Niranjan Srinivas。 Gaussian Process Optimization in the Bandit Setting:No Regret and Experimental Desig 链接：https://arxiv.org/pdf/0912.3995.pdf 该论文通过分析高斯过程的强盗优化，将贝叶斯优化、土匪优化和实验设计领域结合在一起，给出了一种基于互信息增益量导出有限样本界限的新方法。在过去的十年中，本文产生了深远的影响，包括方法本身，使用的证明技术和实际结果。在提名该奖项的论文时，本届委员会的成员对此论文给予了高度评价： 「本文的研究结果影响了现代深度学习系统中当前的超参数搜索方法，并且该算法甚至在十年后仍然是一种流行的获取算法。最近的论文中引用了本文的定理和引理，并且他们的研究成果是在后续论文中借用的。从文本的技术深度和影响力来看，这篇论文明显脱颖而出。」 「在过去的十年中，贝叶斯优化已成为解决许多机器学习问题的有力工具……证明中使用的数学技术极大地影响了后来的研究。」 谷歌超110篇一骑绝尘，国内高校清华居首 根据谷歌AI博客统计，本次来自于Google的论文一共被收录了116篇，位居所有企业与科研机构之首，相当于所有收录论文的1/10还多，足见其机器学习的行业领军地位。其次是麻省理工学院、斯坦福大学和伯克利大学，均超过50篇。 其他企业界收录情况（据不完全统计）： 微软：共48篇论文被接收 Facebook：共39篇论文被接收 Intel：共5篇论文被接收 NVIDIA：共5篇论文被接收 Apple：共3篇论文被接收 据不完全统计，在接收的1088篇论文中，中国大陆高校和机构总共占了122篇，超过10%。国内高校的投稿收录数量也业界领先，清华大学（26篇）、北京大学（18篇）、上海交通大学（13篇）占据前三，而投稿最多机构为阿里巴巴，百度和华为。 查看详细>>

近日，电气和电子工程师协会（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）网站公布2020年度IEEE FRANK ROSENBLATT AWARD国际大奖获奖者信息，南方科技大学计算机科学与工程系主任、讲席教授姚新因其在计算智能领域的杰出贡献获奖，成为该奖年度全球唯一获得者，也是获得该奖项的首位华人。 获奖理由显示，姚新多年从事计算智能的基础和实践方面的研究，他提出的快速进化规划方法被应用于神经网络结构学习、最优路径规划、数字滤波器设计以及新材料的设计，他还提出了一种全新的用于进化算子/进化算法理论分析的方法论。他提出的一种新颖的基于随机排序的优化方法，可用于处理进化优化中平衡目标函数和惩罚函数的问题，此方法对解决电气、化学、机械、航空工程、生物和经济学中的约束优化问题具有重要意义。 IEEE-Frank-Rosenblatt奖创立于2004年，是IEEE为纪念神经网络的创始人之一Frank Rosenblatt而设立的技术领域大奖。该奖项每年在全球范围内评选出一位对生物学和语言学促进的设计、实践、技术或理论计算典范发展做出卓越贡献的获奖人，包括但不仅限于神经网络，连接系统、模糊系统，以及包含这些典范的混合智能系统。 姚新是人工智能领域的领军学者，为美国电气电子工程师学会会士，曾任IEEE计算智能学会主席（2014-2015）。在2003-2008年间，他在IEEE Transactions on Evolutionary Computation担任主编。迄今他已在国际顶尖学术期刊及会议发表论文800余篇，总引用超过49000次，H-指数为99。曾获IEEE Donald G.Fink论文奖（当年全球只有1篇）、IEEE Transactions on Neural Networks杰出论文奖（当年全球只有1篇）。 新闻图来源链接：https://www.ieee.org/about/awards/bios/rosenblatt-recipients.html 查看详细>>

截至2020年6月30日，全国高等学校共计3005所，其中：普通高等学校2740所，含本科院校1258所、高职（专科）院校1482所；成人高等学校265所。本名单未包含港澳台地区高等学校。 查看详细>>

粤港澳高校智慧校园联盟日前在2020粤港澳高校联盟在线年会暨校长论坛上正式宣布成立。 成立仪式上，中山大学校长助理王帆教授代表联盟做了专题介绍。智慧校园联盟将致力于打造颇具湾区特色的高校信息化共同体，为粤港澳高校信息化发展提供一个更高更广的平台，促进粤港澳高校智慧校园建设经验的共建共享，为成员单位间的相互合作创建便携、快速、安全的信息化环境，拓宽信息化建设管理人员的视野以及提升其技术能力。联盟近期将在以下领域开展合作：智慧校园建设、网络安全保障体系建设、新技术应用交流学习、信息化建设管理人才培养、科研课题合作研究等。 发起单位包括中山大学、暨南大学、香港大学、香港中文大学、香港理工大学、香港城市大学、香港浸会大学、香港科技大学、岭南大学、香港教育大学、澳门大学和澳门理工学院，共十二所高校。秘书单位设在中山大学网络与信息技术中心。 正如粤港澳高校联盟年会中校长们所提到的，智慧校园联盟的成立顺应当前形势所需，将为后疫情时代粤港澳联盟高校的沟通合作带来更可靠的技术支撑和平台，从而促动粤港澳高校联盟的发展，也将引领高校信息化建设与合作。 查看详细>>

以下文章来源于科技中国，作者孙福全 近年来，世界典型国家相继出台科技战略规划（计划）。密切关注这些国家科技战略规划（计划）的新动向，对于我们研究制订科技发展规划（计划）具有重要借鉴意义。 一、世界典型国家科技战略规划（计划）的新动向 （一）强调构建引领未来的研究能力 世界典型国家把构建引领未来的能力作为科技创新的战略导向。德国《高技术战略2025》明确提出“构建未来能力”，日本从《第五期科学技术基本计划（2016—2020）》开始更加强调为未来做好准备的重要性。基础研究和挑战性研究是构建引领未来能力的重要手段。德国把加强科学和尖端研究作为构建未来能力的主要举措，俄罗斯2016年出台的《国家科技发展战略》把支持基础研究作为科技发展的首要任务。美国2019年发布的联邦研发预算重点备忘录提出继续支持大胆的思路和潜在的变革性研究。日本推出登月型研究开发计划，从全球吸引顶尖研究人员，采取灵活管理方式开展挑战型研发。 （二）突出科技创新应对经济社会挑战的重要使命 世界典型国家在关注科技自身发展的同时，更加突出科技创新应对经济社会挑战的重要使命。欧盟把使命导向型政策作为下一代研究与创新框架计划的着力点。英国制订挑战导向型创新支持计划，促进英国公司走在应对新挑战的商业化解决方案的前列。各典型国家围绕面临的风险挑战，制订实施科技创新计划，聚焦重点研究主题，加强官产学研合作。比如，日本围绕防灾减灾、自动驾驶、智能医疗、药物研发、智能物流、网络安全、能源互联网等研究主题，实施战略性创新推进计划和官民研究开发投资扩大计划。 （三）聚焦新兴技术和前沿技术领域 世界典型国家纷纷加强对新兴技术和前沿技术领域的布局，确保在这些领域的优势地位和国家未来竞争优势。一是人工智能领域。美国、欧盟、日本和韩国发布人工智能发展战略，致力成为人工智能强国。二是生物技术领域。英国提出依靠生物科技建设一个世界级的生物经济，日本提出到2030年建成世界上最先进的生物经济社会。三是先进制造技术。3D打印、自动驾驶、机器人等技术是发展重点。四是量子技术。美国把量子技术作为重点发展的四项关键技术之一，日本提出举全国之力全面地、战略性地推动量子技术创新。五是信息通讯技术。微电子技术、移动通讯技术等是竞争的焦点。六是氢能技术。日韩等国都相继发布氢能发展战略，提出大力开发氢能技术和发展氢能经济。七是数字技术。各典型国家纷纷制定新的战略和政策，确保本国创新生态系统向数字经济成功转型。 （四）注重科技成果商业化和研发投资回报率 科技成果商业化往往冒着穿越“死亡谷”的风险，政府在补偿企业投资风险、增强企业创新创业动力方面可以发挥独特作用。美国如今对科技和经济活动的干预超过以往历届政府，特朗普要求政府部门把“从实验室到市场”作为努力方向。英国制定实施催化计划，促进最有前景的技术实现商业化。俄罗斯制订实施综合性科学技术方案，构建创新全周期支持机制。 （五）强调完善教育体系和科教融合 世界典型国家把完善教育体系和科教融合作为科技创新竞争力的来源。美国2018年发布《STEM教育战略》，提出建设和利用多样化的高技能人才队伍，形成无缝的STEM教育培训生态系统。德国强调教育体系的全覆盖，覆盖从学前教育到继续教育的人生各阶段和任何出身背景的人，鼓励终身学习的文化。俄罗斯努力保证高等教育的国际竞争力，培养科学、社会、经济基础领域人才和高科技人才。 （六）突出以人为中心的科技发展理念 世界典型国家十分重视人力资源开发，采取各种改革和政策措施激发人才的积极性、主动性和创造性。俄罗斯努力构建稳定高效的科学、工程和创业人才支持体系，开发国家智力资本。韩国致力于建立以研究人员为中心的研究环境，长期支持研究人员在其研究领域进行深度研究。欧盟一直重视公民参与研发与创新计划的设计和决策。各典型国家把满足人民需要和提高人民生活质量作为科技创新的重要导向。韩国《第四期科学技术基本计划》的核心目标是利用科技创造健康充满活力的生活、构建安定社会、营造幸福舒适的生活环境、实现和谐包容性社会。德国《高技术战略2025》的主题就是“研究与创新为人民”，依靠科技提高生活质量、保护生存基础、保障德国经济在全球主要市场占据竞争优势。 （七）深化国际科技合作和全球创新合作伙伴关系 世界各国已日益镶嵌于全球技术链、产业链和价值链体系之中，科技和经济全球化是不可逆转的大趋势，加强国际科技合作，建立全球创新合作伙伴关系是世界典型国家的共同选择。德国致力增强研究创新体系的开放性，促进知识和人员的自由流动。英国脱欧之后与欧洲国家的科技合作面临较大不确定性，但依然继续通过国际合作基金、全球挑战研究基金等加强国际合作。韩国强化科学技术外交战略，加强全球性问题国际合作研究，建立以美国、中国、德国等第四次工业革命领先国家为中心的全球合作伙伴关系。 （八）重视建立良好的创新创业生态系统 由于国家之间的科技竞争更多地表现为创新创业生态系统的竞争，世界典型国家都致力于建立和完善有利于激发创新创业活力的生态系统。一是营造开放包容的创新文化。欧盟建立创新大本营，帮助资助者与全球的价值链伙伴和全支持链伙伴建立合作。韩国大幅扩大开放型现场方式的融合式研究，探索建立产学研有效合作体系。二是完善创业环境。日本进一步扩大创业投资，构建大学和地方广泛参与的“研发型创业生态系统”。韩国努力建立良好的创业生态环境，为大学和公共研究机构的优秀研究人员提供轻松创业的机会。三是支持中小企业创新。日本通过提供更多经费渠道、公共采购、鼓励创新的法律框架等举措强化中小企业的创新动力。韩国以中小企业作为培养创新增长动力中枢，构建以需求端为中心的企业R&D支援体系。四是改善科技基础设施建设。美国把数据作为战略资产，优先重点是改进数据的可访问性和安全性。俄罗斯采取更新顶尖科研机构的仪器设备、组建国家数字化图书馆等措施大幅改善科技基础设施条件。 二、世界典型国家科技战略规划（计划）对我们的几点启示 一是更加突出以人为中心的科技发展理念。真正把人才作为第一资源，立足培养本土高层次人才，完善薪酬体系，建立有效的激励机制；遵循国际规则引进海外高层次人才和创新团队，建设世界一流的科技创新人才队伍；大力加强民生科技，更好满足人民美好生活需要。 二是更加突出科技引领未来的能力。科技资源配置适度向引领未来倾斜，力争在一些重要科技领域具有引领能力。为此，必须加强基础前沿技术研究和原始创新，以国家实验室建设为抓手加强战略科技力量，抢抓新技术革命和产业变革带来的颠覆性创新机遇。 三是更加突出教育体系完善和科技成果高质量供给。建立从早期教育到继续教育的终身教育体系，加快从应试教育向素质教育和创新教育转变，培养一流科技创新人才。引导科研人员潜心科研，把科研成果质量作为考核评价科研人员的核心指标，把科技成果转化的任务主要交给市场和企业。 四是更加突出开放合作创新。扩大和深化对外科技开放合作，提升科技国际化水平。与世界各国携手应对全球性挑战，建设全球科技创新共同体。致力改善中美科技合作，探索建立新型大国科技关系。深化中欧创新对话，加强中欧创新战略对接和广领域、多层次、全方位中欧科技合作。实施“一带一路”科技行动计划，建设“一带一路”科技创新共同体。 五是更加突出营造良好的创新创业生态。切实推动政府职能从管理型向服务型转变，完善全链条科技创新服务体系。培育“敢为天下先”的创新文化，通过设立挑战型科技计划等方式支持高风险、周期长、原创性的科技项目。打造“双创”升级版，激发释放全社会创新创业活力。 查看详细>>