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风险评估共计 42 条信息

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1 12月17日_ACE抑制剂ARB没有增加患者感染新冠的风险 2021-01-29

Eurekalert!网站12月17日消息称,美国观察性健康医疗数据科学和信息学(OHDSI)联盟的研究人员通过研究全球110万名使用降压药的患者,发现使用血管紧张素转换酶(ACE)抑制剂或血管紧张素受体阻滞剂(ARB)不会增加患者因COVID-19住院或产生后续并发症的风险,该研究发表在The Lancet Digital Health上。这支持了最近的监管和临床建议,即患者不应担心COVID-19风险增加而停止使用ACE抑制剂或ARB治疗。 研究人员比较了使用ACE抑制剂和ARB的人群与单独或联合服用其他降压药的人群,在美国和西班牙(哥伦比亚大学欧文医学中心、退伍军人事务部和基层医疗研究信息系统)的三个数据库中使用两种方法进行了1280次比较,以进行ACE、ARB、钙通道阻滞剂(CCB)和噻嗪利尿剂(THZ)的系统队列研究。研究结果表明,没有临床证据认为替换掉ARB和ACE抑制剂治疗可以降低COVID-19风险。即使存在风险差异,也是微不足道的。 原文链接:https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-12/cuim-poa121620.php 查看详细>>

来源:Eurekalert! 点击量:225

2 12月7日_英研究人员建立预测COVID-19住院患者死亡率的风险评分方法 2020-12-22

Scientific Reports期刊于12月7日发表了英国赫特福德大学的文章“Development of anovel risk score to predict mortality in patients admitted to hospital with COVID-19”,文章描述了建立新的风险评分以预测COVID-19住院患者的死亡率。 文章称,研究人员对英国一家大型综合医院收治的所有COVID-19患者进行了单中心回顾性队列研究。该研究利用临床特征和入院时的特征,包括观察血液学和生化特征,来建立一个多类别逻辑回归预测30天死亡率的评分。该研究确定了316名患者,其中46%在30天内死亡。研究人员制定了死亡率评分,其中包括年龄、性别、血小板计数、国际标准化比率以及入院观察结果,包括格拉斯哥昏迷指数、呼吸频率和血压。该分数可高度预测30天的死亡率,受试者工作特征曲线下的面积为0.7933(95%置信区间0.745-0.841)。最佳切点为≥4分,敏感性为78.36%,特异性为67.59%。与得分<4的患者相比,得分≥4的患者30天死亡率的比值比为7.6(95%置信区间4.56-12.49,p<0.001)。对于COVID-19住院患者来说,这个简单易用的风险评分计算器可以很好地预测30天的死亡率。虽然需要进一步的外部验证,但它有可能指导家人和朋友的预后,并识别风险较高的患者,这些患者可能需要更仔细的观察和更深入的早期干预。 来源:https://www.nature.com/articles/s41598-020-78505-w 查看详细>>

来源:Nature 点击量:303

3 6月15日_2020年全球、区域和国家因潜在健康问题而面临严重COVID-19风险的人口估算 2020-06-19

信息名称:2020年全球、区域和国家因潜在健康问题而面临严重COVID-19风险的人口估算 1.时间:2020年6月15日 2.机构或团队:伦敦卫生与热带医学院、爱丁堡大学、中山大学 3.事件概要: 伦敦卫生与热带医学院等机构在THE LANCET发表论文“Global,regional,and national estimates of the population at increased risk of severe COVID-19 due to underlying health conditions in 2020:a modelling study”。 了解各国面临COVID-19严重风险的人数及其差异,有助于制定高危人群疫苗接种策略。文章利用全球疾病、伤害和风险因素研究(GBD)和联合国2020年人口估计数据,基于年龄()5年年龄段)、性别和国家,评估严重疾病风险增加数。文章估计,17亿人,占全球人口的22%,至少有一种潜在疾病,他们在感染后面临更严重的风险;3.49亿人(占全球人口的4%)面临重症COVID-19的高风险,如果感染上,将需要住院治疗;男性比女性的风险更高;人口老龄化严重的国家、艾滋病毒/艾滋病流行率高的非洲国家和糖尿病流行率高的小岛屿国家的高危人口比例最高;患有慢性肾脏疾病、糖尿病、心血管疾病和慢性呼吸道疾病的高危人群中感染敏感率更高。 4.附件: 原文链接:https://www.thelancet.com/journals/langlo/article/PIIS2214-109X(20)30264-3/fulltext 查看详细>>

来源:Lancet 点击量:5227

4 5月12日_COVID-19住院患者发生危重症的临床风险评分的开发和验证 2020-05-14

1.时间:2020年5月12日 2.机构或团队:广州医科大学附属第一医院、中山大学第一附属医院、汉口医院、武汉市金银潭医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、佛山市第一人民医院、佛山市南海医院、湖北省大冶医院、广州医科大学附属第六医院 3.事件概要: 广州医科大学附属第一医院、中山大学第一附属医院和汉口医院等机构的科研人员在JAMA Intern Med期刊在线发表题为“Development and Validation of aClinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19”的文章,旨在根据中国全国范围内的队列病例,开发并验证入院时的临床评分,以预测哪些COVID-19患者会发展成危重症。 文章指出,尽早发现COVID-19患者中可能发展成危重症的患者具有重要意义,这有助于提供适当的治疗并优化资源利用。截至2020年1月31日,研究人员与中国国家卫生健康委员会合作,建立了一个来自31个省级行政区的575家医院的COVID-19患者回顾性队列。使用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)对入院时确定的流行病学、临床、实验室和影像学变量进行了筛选,利用逻辑回归来构建预测风险评分(COVID-GRAM)。该评分提供了COVID-19住院患者发展成危重症的风险评估,评分的准确性是通过AUC曲线下的面积来衡量的。使用来自中国另外4个COVID-19住院患者的队列数据来验证该评分,数据分析时间为2020年2月20日至2020年3月17日。在入院的COVID-19患者中,危重症定义为重症监护病房治疗、有创通气或死亡的综合措施。 研究结果:发展队列包括1590名患者,该队列患者的平均(SD)年龄为48.9(15.7)岁;904名(57.3%)是男性。验证队列包括710名平均(SD)年龄为48.2(15.2)岁的患者,其中382名(53.8%)为男性。在72个潜在的预测因子中,有10个变量是独立的预测因子,并纳入风险评分中:胸部X线照相异常(OR,3.39;95%CI,2.14-5.38),年龄(OR,1.03;95%CI,1.01-1.05),咯血(OR,4.53;95%CI,1.36-15.15),呼吸困难(OR,1.88;95%CI,1.18-3.01),意识不清(OR,4.71;95%CI,1.39-15.98),共患病数(OR,1.60;95%CI,1.27-2.00),癌症病史(OR,4.07;95%CI,1.23-13.43),中性粒细胞与淋巴细胞的比例(OR,1.06;95%CI,1.02-1.10),乳酸脱氢酶(OR,1.002;95%CI,1.001-1.004)和直接胆红素(OR,1.15;95%CI,1.06-1.24)。发展队列的AUC平均值为0.88(95%CI,0.85-0.91),而验证队列的AUC平均值为0.88(95%CI,0.84-0.93)。 研究结论:在这项研究中,根据入院时COVID-19患者的特征开发了一种风险评分,可以帮助预测患者发展成危重症的风险。 4.附件: 原文链接:https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2766086 查看详细>>

来源:JAMA 点击量:5133

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