科学家们往往把大西洋沿岸极端天气和气候变化联系起来。华盛顿大学大气科学教授Dale Durran则认为，气候科学需要以类似天气预报员如何发布危险天气警告的方式来处理这个问题。在他最新的一项工作中，借鉴了气象界预测龙卷风、山洪、大风和冬季风暴等极端天气事件的经验。如果预报员过于频繁地发出错误的警报，人们就会开始忽视它们。如果他们不警惕严重事件，人们则会受伤。那么大气科学界如何找到正确的平衡点？目前大多数研究者将极端天气事件归因于全球变暖，比如正在发生的西部野火事件。科学家使用统计数据来估计气候变化导致事件发生的概率，这些统计指标与用于评估危险天气警报质量的重要指标“误报率”密切相关。但他认为，还有第二个关键指标用于评估天气预报员的工作表现，即天气预报可能会正确警告实际发生的事件，这称为“探测概率”。理想的探测概率分数为100%，而理想的误报率为零。当涉及到将极端事件与气候变化联系起来时，发现的可能性则大多被忽视。在天气预报和气候变化归因中，提高阈值以减少误报会使探测概率大大降低。他引用了一个假设性的龙卷风预报例子，该预报的误警率为零，但检测概率很低。在将极端事件归因于全球变暖的背景下时，这种过于谨慎的龙卷风预测策略可能会被一些人认为是明智的，但这与气象学家对大范围危险天气的警告方式不符，也与社会预期的对财产和人类生命威胁的警告方式不符。如果预报未能对龙卷风发出警告，可能会造成严重后果或生命损失，但错过预报并不会使明年的龙卷风更加严重。另一方面，每一次未能提醒公众注意那些实际上受到全球变暖影响的极端事件，都会助长一种错觉，即人类有时间采取必要行动来解决全球变暖，因为二氧化碳在大气中的停留时间是几百到几千年。

相关论文链接：

https://journals.ametsoc.org/bams/article/101/8/E1452/345616/Can-the-Issuance-of-Hazardous-Weather-Warnings

（郭亚茹 编译；於维樱 审校）