您当前的位置: 首页 > 资源详情

3月24日_清华大学等分析COVID-19疫情的流行病学数据和实时病例信息

编译者:xuwenwhlib发布时间:2020-3-25点击量:5871 来源栏目:疫情信息

信息名称:清华大学等分析COVID-19疫情的流行病学数据和实时病例信息

1.时间:2020年3月24日

2.机构或团队:清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室、牛津大学、旧金山大学生、波士顿儿童医院等

3.事件概要:

清华大学等于2020年3月24日在Scientific Data期刊发表题为“Epidemiological data from the COVID-19 outbreak, real-time case information”的文章。文章收集和整理了来自国家、省和市卫生报告的个人数据,以及在线报告的其他信息,包括症状、关键日期(发病日期、入院日期和确诊日期)和旅行史等。文章指出,新发疫情发生的详细信息、实时和可靠的数据是非常重要的,可以帮助产生可靠的证据,支持公共卫生决策

4.附件:

原文链接:https://www.nature.com/articles/s41597-020-0448-0

提供服务:导出本资源
  1. 1 Nature,11月10日,Initial whole-genome sequencing and analysis of the host genetic contribution to COVID-19 severity and susceptibility
  2. 2 11月10日_研究人员分析宿主基因对COVID-19严重程度和易感性的影响
  3. 3 11月11日_新冠药物Remestemcel-L二期临床的中期分析结果积极
  4. 4 11月11日_CDC呼吁制定通用口罩规定以减少新冠传播
  5. 5 SSRN,2月20日,Dynamics of the Latest 2019 Novel Coronavirus Disease Epidemic in China: A Descriptive Study
  6. 6 SSRN,2月20日,Mental Health Problems and Social Media Exposure During COVID-19 Outbreak
  7. 7 SSRN,2月20日,Evaluating Incidence and Impact Estimates of the Coronavirus Outbreak from Official and Non-Official Chinese Data Sources
  8. 8 SSRN,2月20日,Clinical Characteristics and Treatment of Patients Infected with COVID-19 in Shishou, China
  9. 9 Nature,11月10日,Mobility network models of COVID-19 explain inequities and inform reopening
  10. 10 1月27日_Nature报道中国新型冠状病毒最新研究进展:病毒传播速度有多快?
  1. 1 Phys.org,2月21日,Why natural killer cells react to COVID-19
  2. 2 ScienceDaily,2月18日,T-cell responses may help predict protection against SARS-CoV-2 infection in individuals with and without cancer
  3. 3 2月18日_研究发现伊维菌素对轻度至中度COVID-19无效
  4. 4 2月17日_抗磷脂自身抗体可使COVID-19患者出现血栓
  5. 5 2月21日_科学家合成SARS-CoV-2病毒颗粒并发现刺突蛋白的转换机制
  6. 6 2月16日_免疫细胞靶向的SARS-CoV-2蛋白会引发蝙蝠冠状病毒的反应
  7. 7 Sciencedaily,2月17日,Study strengthens case that vitamins cannot treat COVID-19
  8. 8 Medicalxpress,2月16日,Study suggests increased risk of mental health disorders after COVID-19 infection
  9. 9 2月17日_高水平雌激素和抗酸剂可降低COVID-19风险
  10. 10 2月17日_研究发现COVID-19疫苗可提供持久的保护以预防再感染

版权所有@2017中国科学院文献情报中心

制作维护:中国科学院文献情报中心信息系统部地址:北京中关村北四环西路33号邮政编号:100190