受厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）的影响，热带太平洋的信风和温度每年都有很大的变化，从而会影响全球的天气。例如，如果热带太平洋变暖，信风比平时弱，即厄尔尼诺事件，通常会导致加州发生洪灾，而印度和东亚的季风衰竭则会对当地水稻生产造成不利影响。在拉尼娜现象中，全球气温较低。这些自然气候变化会影响生态系统、渔业、农业和人类社会的许多方面。因此，计算机模型被用来预测未来气候，并且气候模型已经较好地预测了由于温室气体排放增加以及与厄尔尼诺和拉尼娜现象有关的短期逐年自然气候变化而导致的全球变暖。许多气候模型模拟了与实际强度相似的厄尔尼诺和拉尼娜现象。然而，在自然界中，与厄尔尼诺事件有关的变暖往往比与拉尼娜现象有关的冷却强度更强。换句话说，虽然在大多数模式中厄尔尼诺和拉尼娜现象是对称的，但它们在性质上是不对称的。在这项新的研究中，科学家们分析了观测数据和许多气候模型的模拟结果，发现当这些模型更精确地模拟地下洋流的变化时，厄尔尼诺和拉尼娜现象之间的不对称性就会增加，与自然界中所看到的现象更接近。值得注意的是，在这些模型中，我们看到未来厄尔尼诺和拉尼娜强度的变化与温室效应导致的热带变暖模式之间有着非常密切的关系。相比之下，模拟未来厄尔尼诺和拉尼娜强度下降的模型显示，该盆地东部地区温室气体引起的变暖较少。这种关系的存在表明，这些模型捕捉到了一种已知的影响气候的机制，意味着这些模型比较可靠。这种关系在三分之二的气候模式中并不存在。正确模拟厄尔尼诺和拉尼娜现象对于预测热带及以热带外地区的气候变化至关重要，而这需要进行更多的研究来减少风和海洋之间相互作用的偏差，以便气候模型能够真实地模拟厄尔尼诺和拉尼娜之间的不对称性。

相关论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-020-17983-y

(郭亚茹 编译; 张灿影 审校)