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12月7日_英研究人员建立预测COVID-19住院患者死亡率的风险评分方法

编译者:zhangmin发布时间:Dec 22, 2020点击量:304 来源栏目:风险评估

Scientific Reports期刊于12月7日发表了英国赫特福德大学的文章“Development of a novel risk score to predict mortality in patients admitted to hospital with COVID-19”,文章描述了建立新的风险评分以预测COVID-19住院患者的死亡率。

文章称,研究人员对英国一家大型综合医院收治的所有COVID-19患者进行了单中心回顾性队列研究。该研究利用临床特征和入院时的特征,包括观察血液学和生化特征,来建立一个多类别逻辑回归预测30天死亡率的评分。该研究确定了316名患者,其中46%在30天内死亡。研究人员制定了死亡率评分,其中包括年龄、性别、血小板计数、国际标准化比率以及入院观察结果,包括格拉斯哥昏迷指数、呼吸频率和血压。该分数可高度预测30天的死亡率,受试者工作特征曲线下的面积为0.7933(95%置信区间0.745-0.841)。最佳切点为≥4分,敏感性为78.36%,特异性为67.59%。与得分<4的患者相比,得分≥4的患者30天死亡率的比值比为7.6(95%置信区间4.56-12.49,p<0.001)。对于COVID-19住院患者来说,这个简单易用的风险评分计算器可以很好地预测30天的死亡率。虽然需要进一步的外部验证,但它有可能指导家人和朋友的预后,并识别风险较高的患者,这些患者可能需要更仔细的观察和更深入的早期干预。

来源:https://www.nature.com/articles/s41598-020-78505-w

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