一种新的人工智能工具将使科学家能够在未来数月内更准确地预测北极海冰的状况。改进后的预测可以支持新的预警系统，保护北极野生动物和沿海社区免受海冰损失的影响。由英国南极考察局（BAS）和艾伦图灵研究所领导的一个国际研究小组最近的一项研究描述了人工智能系统IceNet，解决了为未来季节制作准确的北极海冰预报的挑战——这是科学家几十年来一直回避的问题。海冰是出现在北极和南极的一层巨大的冻结海水，由于它与上面的大气和下面的海洋的复杂关系，因此很难预测。海冰对温度升高的敏感性导致夏季北极海冰面积在过去四十年中减少了一半，相当于英国面积的25倍。这些加速的变化对局地气候、北极生态系统以及与季节性海冰循环相关的土著和当地社区产生了巨大的影响。人工智能预测工具IceNet在预测未来两个月是否会出现海冰方面能达到95%的准确率——优于领先的基于物理模型。北极是气候变化的前沿地区，在过去40年中经历了严重的变暖。IceNet有可能填补北极可持续发展工作中预测海冰的紧迫空白，其运行速度比传统方法快数千倍。新的海冰预测框架以传统系统无法实现的方式将卫星传感器的数据与气候模型的输出进行融合。与试图直接模拟物理定律的传统预测系统不同，研究者基于一个称为深度学习的概念设计了IceNet。通过这种方法，该模型从数千年的气候模拟数据以及数十年的观测数据中“了解”海冰如何变化，以预测未来几个月北极海冰的范围。现在研究者们已经证明了人工智能可以准确预测海冰，他们的下一个目标是开发每日版本的模型，并让它像天气预报一样实时公开运行。这可以作为与快速海冰损失相关风险的预警系统。

相关论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-021-25257-4

（郭亚茹 编译；於维樱 审校）