1.时间:2020年3月17日
2.机构或团队:郑州大学、武汉大学、印度古吉拉特大学
3.事件概要:
SSRN预印平台的《柳叶刀》预印版于3月17日发表了郑州大学等的题为“An Updated Trend Analysis Representing the Outbreak of Novel Coronavirus (2019-nCoV) in 16 Cities of Hubei Province, China Using Logistic S-Curve Model”的文章。
文章称,自2019年12月,新型冠状病毒(2019-nCoV)感染肺炎疫情暴发,全世界特别是中国湖北省,感染病例的数量迅速增加,需要对其当前和未来趋势进行精确估计。文中使用Logistic-S曲线模型估算了2020年1月11日至2月24日中国湖北省16个城市中2019-nCoV感染病例的当前和未来趋势。
文章结果显示,在研究期间,湖北省64287例的2019-nCoV感染确诊病例中,现存病例率最多的城市是武汉(76.54%)和孝感(62.91%),死亡率最高的是武汉(4.26%)、潜江(4.12%)和荆门(4.02%),而治愈率最高的是恩施(58.17%)、黄冈(57.13%)、咸宁(53.23%)和天门(52.23%),武汉则最低(19.19%)。在整个研究期间,在16个城市中都观察到感染病例数呈上升趋势,特别是武汉,在2月12日之后呈现更快的上升趋势。在预测期内(2月25日至3月15日),16个城市以及整个湖北省都的2019-nCoV病例数都呈逐渐下降的趋势。
文章结论指出,公众必须采取必要的预防措施,以控制和预防疾病的传播,同时尽量避免出行。
*注,本文为预印本论文手稿,是未经同行评审的初步报告,其观点仅供科研同行交流,并不是结论性内容,请使用者谨慎使用。
4.附件:
原文链接:https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3551318