美国普林斯顿大学、加拿大麦吉尔大学、美国哥伦比亚大学医学中心等机构的研究人员9月21日在Science上发表论文“Immune life history, vaccination, and the dynamics of SARS-CoV-2 over the next 5 years”。文章称，COVID-19大流行的未来轨迹取决于针对SARS-CoV2的适应性免疫动力学。然而，由自然感染或疫苗接种引起的免疫反应的显着特征仍不确定。因为对SARS-CoV-2的适应性免疫反应的防护时间和持续时间不同，以及其与疫苗和非药物干预措施的相互作用不同，研究人员利用简单的流行病学模型来探索对未来COVID-19病例数量和出现时间的估计。研究人员发现，针对原发性SARS-CoV-2感染的免疫反应和潜在疫苗的变化会导致显著不同的免疫状况和危重病例负担，从持续的流行病到几乎消除。

研究人员研究了SARS-CoV-2感染和疫苗接种后自然免疫反应的合理变化如何与季节性驱动因素和非药物干预相互作用，以形成COVID-19中期流行病动态、临床负担和免疫状况。在研究人员预计传播中存在大量气候驱动的季节性变化的地方（如纽约市），该模型预测，继发感染易感性的降低或免疫期的延长可能会导致更大的继发感染高峰，如果自然免疫期较长，则可能会提前发生。随着气候的年波动较小，研究人员发现这种非单调行为会越来越受到抑制；然而，这种效应对气候对SARS-CoV-2传播的假定影响形式是敏感的。随后的感染高峰模式对原发病例和继发病例的相对比例和传播性，以及各类严重病例的比例更为敏感。

文章称，大规模部署疫苗也可以大幅改变大流行的轨迹；然而，对负担的影响在很大程度上取决于疫苗的功效和适应性免疫反应的性质。对于接种疫苗的犹豫也可能降低疫苗接种率，导致群体免疫力水平降低。尽管如此，即使在疫苗免疫力不完善、接种率适中的情况下，该研究结果也表明，疫苗接种可能会加速对大流行的控制。定量预测疫苗接种、抗病毒药物和治疗方法的影响将需要更精细的免疫流行病学模型。

文章称该工作强调，在持续流行期间，仅依靠个体的感染状态作为主要的可观察指标，不足以描述大流行产生的复杂免疫状况。这与目前建立全球免疫学观察平台的呼吁是一致的，即建立一个全球免疫学观察平台用于监测人口层面对流动的病原体的易感性和免疫力，以及新病原体的出现。文章称，应定期检测抗体的存在及其相关的保护作用，除了检测病毒外，还需要检测T细胞免疫力，以充分表征对该病原体的人群水平的自然免疫和疫苗免疫力。具体来说，该研究模型表明需研究以下关键因素：①原发（和后续）感染和疫苗接种后传播阻断和临床免疫的持续时间和强度；②年龄、性别等参数的群体和个体变化；③病毒进化、共同感染和其它病原体特征对COVID-19感染和疾病的影响。量化这些参数需要在病毒和免疫综合监测方面进行长期的重大投资。

原文链接：https://science.sciencemag.org/content/early/2020/09/18/science.abd7343