1.时间:2020年5月12日
2.机构或团队:广州医科大学附属第一医院、中山大学第一附属医院、汉口医院、武汉市金银潭医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、佛山市第一人民医院、佛山市南海医院、湖北省大冶医院、广州医科大学附属第六医院
3.事件概要:
广州医科大学附属第一医院、中山大学第一附属医院和汉口医院等机构的科研人员在JAMA Intern Med期刊在线发表题为“Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19”的文章,旨在根据中国全国范围内的队列病例,开发并验证入院时的临床评分,以预测哪些COVID-19患者会发展成危重症。
文章指出,尽早发现COVID-19患者中可能发展成危重症的患者具有重要意义,这有助于提供适当的治疗并优化资源利用。截至2020年1月31日,研究人员与中国国家卫生健康委员会合作,建立了一个来自31个省级行政区的575家医院的COVID-19患者回顾性队列。使用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)对入院时确定的流行病学、临床、实验室和影像学变量进行了筛选,利用逻辑回归来构建预测风险评分(COVID-GRAM)。该评分提供了COVID-19住院患者发展成危重症的风险评估,评分的准确性是通过AUC曲线下的面积来衡量的。使用来自中国另外4个COVID-19住院患者的队列数据来验证该评分,数据分析时间为2020年2月20日至2020年3月17日。在入院的COVID-19患者中,危重症定义为重症监护病房治疗、有创通气或死亡的综合措施。
研究结果:发展队列包括1590名患者,该队列患者的平均(SD)年龄为48.9(15.7)岁;904名(57.3%)是男性。验证队列包括710名平均(SD)年龄为48.2(15.2)岁的患者,其中382名(53.8%)为男性。在72个潜在的预测因子中,有10个变量是独立的预测因子,并纳入风险评分中:胸部X线照相异常(OR,3.39;95%CI,2.14-5.38),年龄(OR,1.03;95%CI,1.01-1.05),咯血(OR,4.53; 95%CI,1.36-15.15),呼吸困难(OR,1.88; 95%CI,1.18-3.01),意识不清(OR,4.71; 95%CI,1.39-15.98),共患病数(OR,1.60; 95%CI,1.27-2.00),癌症病史(OR,4.07; 95%CI,1.23-13.43),中性粒细胞与淋巴细胞的比例(OR,1.06; 95%CI,1.02-1.10),乳酸脱氢酶(OR,1.002; 95%CI,1.001-1.004)和直接胆红素(OR,1.15; 95%CI,1.06-1.24)。发展队列的AUC平均值为0.88(95%CI,0.85-0.91),而验证队列的AUC平均值为0.88(95%CI,0.84-0.93)。
研究结论:在这项研究中,根据入院时COVID-19患者的特征开发了一种风险评分,可以帮助预测患者发展成危重症的风险。
4.附件:
原文链接:https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2766086