Nature Communications于10月13日发表了佛罗伦萨大学等的文章“A cross-sectional analysis of meteorological factors and SARS-CoV-2 transmission in 409 cities across 26 countries”，文章对26个国家的409个城市的气象因素与SARS-CoV-2传播进行了横向分析。

该研究的目的是在控制社会经济因素和非药物干预的情况下，估计大流行早期阶段与天气有关的特征。研究发现，在26个国家的409个城市中，平均温度和有效再生数（Re）之间存在适度的非线性关联，温度上升10℃，Re下降0.087（95%CI：0.025；0.148）。早期干预对Re有更大的影响，政府反应指数从5%增加到95%时，Re减少0.285（95% CI：0.223；0.347）。政府干预措施所导致的Re的变化比平均温度的变化大6倍。该研究发现，几乎没有证据表明气象条件影响了当地流行病的早期阶段，并得出结论，人口行为和政府干预是传播的更重要驱动因素。

本研究中天气与Re的关联表明，与其他传播驱动因素相比，这种影响可能很小。与气象因素变量相比，非营利机构对城市间传播变化的影响更大。如果不采取预防措施（社交距离、戴口罩等），任何天气条件都无法阻碍传播。无论气象条件如何，COVID-19干预措施都至关重要。