一个科学家团队开发出了一种利用光的结构来扭曲和调整量子材料特性的方法。他们的研究成果发表在今天的《自然》（Nature）杂志上，为下一代量子电子学、量子计算和信息技术的发展铺平了道路。
由美国能源部SLAC国家加速器实验室和斯坦福大学研究人员领导的研究小组将这种方法应用于一种名为六方氮化硼（hBN）的材料，这种材料由单层原子以蜂窝状排列而成，其特性使其非常适合量子操纵。在实验中，科学家们利用一种电场看起来像三叶草的特殊光线，以超快的时间尺度在量子水平上改变和控制材料的行为。

光波控制谷值选择性带隙修正
光波的扭曲方式还能让研究人员精确控制材料的量子特性--决定电子行为的规则，而电子对电力和数据流至关重要。这种按需控制量子特性的能力可以为未来技术创造超快量子开关铺平道路。
领导这项研究的SLAC和斯坦福大学科学家Shubhadeep Biswas说：“我们的工作就像是找到了一种与量子世界窃窃私语的新方法，让它向我们揭示自己的秘密。”
传统技术通常要求光具有恰到好处的能量才能与材料发生作用，而这种新方法巧妙地绕过了这一限制。通过使用一种特殊的光并调整其模式以匹配材料的模式，科学家们可以将材料哄骗成新的构型，而不受材料自然属性的限制。
这种灵活性可以使这种方法适用于广泛的应用，从而更容易开发出新技术。从本质上讲，研究小组创造了电子以新的可控方式运动的条件。例如，这可能会导致量子计算机超快开关的开发，从而大大超越我们现在使用的计算机。
除了眼前的成果，这项研究还为未来在 "valleytronics "领域的应用带来了希望。"valleytronics "是一个利用驻留在材料不同能量谷的电子的量子特性进行信息处理的领域。传统方法需要与这些能谷相匹配的光，而新方法与之不同，适应性更强，为开发量子设备提供了新的方向。
研究人员操纵氢化硼中量子能谷的能力可能会带来新的设备，如超高速量子开关，它们不仅能在 0 和 1 的二进制上运行，还能在更复杂的量子信息环境中运行。这将使处理和存储信息的速度更快、效率更高。
合作者、LCLS 研发部主任Matthias F. Kling说："这不仅仅是开关的问题。这是在创造一种可以同时存在于多种状态的开关，极大地增强了我们设备的能力和潜力。它开辟了一种在量子水平上设计材料特性的全新方法。潜在的应用领域非常广泛，从量子计算到新形式的量子信息处理。”
这项研究还揭示了科学家与量子世界互动和控制量子世界的基本方式。对于参与其中的科学家来说，进入量子领域的旅程不仅仅是为了获得发现的快感，更是为了突破可能的极限。
Biswas说："最令人兴奋的一点是我们的发现所具有的巨大潜力。我们正处于技术新时代的风口浪尖，我们才刚刚开始探索利用量子材料的力量所能实现的一切。”
研究小组成员还包括来自加兴马克斯-普朗克量子光学研究所、德国慕尼黑路德维希-马克西米利大学和西班牙马德里材料科学研究所的研究人员。

近日，四川大学电子信息学院周寿桓院士团队汪莎研究员课题组提出了基于类人智能算法的固态超快激光系统对准方法。该智能系统基于多算法融合，可以充分模拟经验丰富的实验人员在调整激光准中和锁模过程中的观察、分析、决策和行动过程。智能调节从无激光发射状态出发，在40秒内实现激光出光和稳定锁模。该技术首次为需要全自动出光和稳定锁模的超快固体激光器提供了有效的解决方案。
由于固体锁模激光器具有平均和峰值功率缩放能力强、波长覆盖范围广等优点，在材料加工、生物医学、精密距离测量等多个领域得到了广泛的应用。半导体可饱和吸收镜(SESAM)锁模激光器是产生超短脉冲的常用配置。然而，在这种配置中，由于涉及到多个光学元件，如平面镜、凹面镜、SESAM、输出耦合器(OC)等，锁模固体激光器的腔体结构相对复杂，这些元件的对准和相对位置会极大地影响激光器的性能。与光纤激光器相比，固体激光腔的对准需要更多的时间和精力。因此，在固态超快激光系统中实现智能、高效的激光发射和锁模具有重要意义。神经网络、强化学习、优化算法等许多智能算法都擅长解决复杂实验中多参数的调整问题，因而近年来在激光技术中得到了应用。然而对于固态激光器，人们的努力主要集中在优化激光输出特性上，特别是在辅助稳定激光输出功率、指向方向、模场尺寸等方面。目前还没有关于锁模激光器从未发射状态到稳定锁模状态全过程的全自动控制的报道。
在这项研究中，整体的实验装置如图1所示，算法流程如图2所示，为了实现激光器的全自动出光，首先将泵浦功率设置在激光阈值以下，通过CCD检测增益材料产生的OC后荧光。利用神经网络对收集到的荧光图案进行分类，这些不同形貌对应于增益介质旁边凹面镜的不同位置。通过反馈控制引导凹面镜上的压电惯性驱动控制器分别向右和向左移动。直到其都达到激光发射的最佳位置。

图1 智能类人固态锁模激光系统原理图

图2 智能激光发射与锁模流程图
由于OC和SESAM的错位会导致腔内双向荧光不重叠。荧光强度与双向荧光的重叠程度呈正相关。研究人员们采用一种基于深度强化学习的改进ARS方法调节OC和SESAM的角度来寻找最大强度，最大强度对应于荧光重叠最好的位置，如图3所示。改进的ARS算法将通过模仿有经验的实验人员来调整激光腔。实现激光发射后，将泵浦功率提高到1000 mW，进一步实现激光腔的智能锁模。将输出激光通过散射介质，采集激光散斑图。通过监测散斑的变化并对腔内光学元件提供反馈控制。使用CNN对锁模状态和连续波状态对应的散斑模式进行分类识别，如图4所示。在此基础上，提出了一种滑动窗口策略，通过计算窗口内对比度的方差，表明当前锁模状态是否稳定。这个过程类似于经验丰富的实验人员调整SESAM的位置以获得锁模激光脉冲。

图3神经网络架构以及凹面镜不同位置对应的荧光模式分类结果
在多次实验中发现，实现稳定锁模需要的时间取决于每个光学元件的初始位置和角度。该智能算法的计算速度非常快。在智能控制过程中，训练好的神经网络只需要0.03秒就能对每一个收集到的模式进行分类。改进的ARS算法和滑动窗口策略每次执行大约需要0.01秒。在智能调节过程中，大部分时间消耗在位移和旋转驱动控制器的机械运动上。所有光学元件可在40秒内完成全自动调整。

图4神经网络架构以及SESAM不同位置对应的散斑模式分类结果
另外，当锁模状态变得不稳定甚至消失时，重新采用二元分类神经网络、随机搜索和滑动窗口策略对压电驱动控制器进行调整，可以在9.1秒内恢复到稳定的锁模状态。给出了自动锁模激光器的输出特性，如图5所示，表明类人算法自动控制激光器的特性与人工控制激光器一样好，但调整时间要快得多。

图5 智能锁模激光器性能分析
基于类人算法的智能超快激光器基于多种指针与算法的融合，结合了人与机器的优点，简单经济，能在短时间内准确实现激光的全自动发射和稳定的锁模。不同锁模状态(如调Q锁模、谐波锁模、多脉冲锁模)的频谱是完全不同的。神经网络能够以原子计的波长精度对散斑模式进行分类。因此，激光散斑也可用作识别更复杂的锁模态的指示。此外，基于激光散斑和智能算法的调节系统还可以实现激光输出的中心波长和谱宽等光谱可调。通过使用高速CCD、压电陶瓷和定制硬件(如FPGA)，还可以使智能锁模速度得到进一步的加快。

中国科学院作者发表OA论文指南（2023年版）

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2.可享受哪些APC减免优惠

（1）中国科学院为支持科研人员发表OA论文，与以下出版社达成开放获取协议，使中国科学院作者获得一定APC减免优惠：出版机构受资助发文范围APC优惠论文数量作者身份有效期

（2）中国科学院作者还可以通过国家（国家科技图书文献中心NSTL）和国际层面（图书馆电子信息联盟EIFL）与出版社达成的开放获取协议，获得以下APC减免优惠：

3.如何获得APC减免优惠

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4.APC扣减（off-setting）的意义

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(1)投稿时使用中国科学院机构邮箱。

目前出版社识别作者机构身份主要通过通讯作者的邮箱后缀和投稿IP。

(2)遴选适合的OA 期刊。

在向完全OA 期刊投稿时，建议参考：

DOAJ(https://doaj.org/)、GoOA(http://gooa.las.ac.cn/)、2023年《国际期刊预警名单(试行)》 https://earlywarning.fenqubiao.com/#/zh-cn/early-warning-journal-list-2023  )遴选期刊标准和范围。

(3)清楚了解OA 论文费用构成。

一 般OA 论文只收取APC1, 但少量期刊还收取彩图费、版面费等其他出版费用，需作者自行支付。上述费用均应在论文录用后收取。

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4月17日，新疆电力交易中心有限公司发布的统计数据显示，2024年一季度疆内新能源市场化交易电量达426亿千瓦时，相较去年同期的222亿千瓦时增长近一倍，占疆内市场化交易总量的38.7%，同比提升21个百分点。这一显著增长标志着新疆新能源市场化交易电量及占比均达到历史新高，其环境效益相当于减少了3047万吨的二氧化碳排放。

图示为全国范围内单体规模最大的光伏项目——中绿电若羌400万千瓦光伏项目，展现了新疆在新能源领域的突出成果。

作为国家重要的能源生产基地，新疆拥有丰富的风能和太阳能资源，居全国前列。近年来，新疆致力于新能源产业的发展，装机规模持续快速增长。截至3月底，新疆电网新能源装机容量已达到6712万千瓦，其中风电装机3559万千瓦，光伏装机3153万千瓦，占新疆电网总装机容量的46.64%。

为了推动新能源产业的发展，国网新疆电力有限公司积极行动，以每年投运2座超高压变电站的速度加强疆内骨干网架建设。目前，新疆已建成750千伏变电站28座，输电线路总长超过1万千米，成为全国750千伏变电站数量最多、线路最长、覆盖面积最大的省份。这一成果有效支持了新能源的送出和疆外市场拓展。

同时，新疆电力部门积极响应自治区能源转型政策，推动绿色能源的交易和使用。通过创新交易方式，如年度、月度、月内交易，实现中长期交易按工作日连续开市。在绿电绿证市场建设方面，建立了“走访+宣传+培训”的长效机制，促进了更多用户参与绿电交易。一季度疆内绿电交易规模达到6.92亿千瓦时，超越了2023年全年的规模。

据相关部门介绍，自“十四五”规划实施以来，新疆已批复新能源装机达到1.8亿千瓦。预计到2024年底，全疆累计新能源装机将超过8900万千瓦。届时，新能源将成为新疆的第一大电源，为区域能源结构优化和绿色发展作出重要贡献。

乘联会于4月17日发布了4月1日至14日的车市数据。数据显示，新能源汽车市场在此期间零售了26万辆，同比增长32%，环比增长2%。相比之下，乘用车市场的零售量为51.6万辆。这意味着，在统计的14天里，中国新能源乘用车零售占比已突破50%，精确达到50.39%。

这一历史性时刻标志着中国新能源汽车产业链历经超过10年、投入超过2万亿的辉煌成果。3月份，小米汽车的上市不仅为自身带来了巨大流量，更是推动了新能源汽车成为消费者购车时的重要考量。雷军此次创业不仅使小米汽车成为市场焦点，还极大地推动了中国新能源汽车市场的繁荣。

进入4月，北京车展期间新车发布密集，无论是合资品牌还是自主品牌，都期望通过新车型提升销量。在全球最大的汽车市场、也是最大的新能源汽车市场中，各大车企均渴望分一杯羹，特别是快速增长的新能源汽车市场。

此外，政策的扶持也起到了关键作用。商务部等多部委联合发布的《关于实施消费品以旧换新的通知》以及中国人民银行、金融监管总局联合印发的《关于调整汽车贷款有关政策的通知》等，都在积极促进汽车市场，尤其是新能源汽车市场的发展。

值得一提的是，中国新能源汽车已成为出口的主力军。根据中国汽车工业协会的数据，2024年第一季度，中国新能源汽车出口量为30.7万辆，同比增长23.8%。

然而，国际新能源汽车市场呈现出不同的态势。美国新能源汽车市场，特别是纯电市场，第一季度增速开始放缓至2.7%。特斯拉今年第一季度的全球销量同比下滑8.5%、环比下滑20%。尽管苹果和特斯拉在美国市场有所收缩，但全球车企仍纷纷与中国车企合作，寻求新能源汽车技术的支持。

与此同时，德国总理朔尔茨访华期间，双方就德国汽车与中国新能源汽车的合作进行了深入讨论。这显示了全球车企对中国新能源汽车技术的认可和合作意愿。

然而，中国新能源汽车市场也面临着激烈的竞争。尽管销量占比超过50%且市场仍在快速增长，但竞争之激烈不言而喻。不仅造车新势力和传统车企的新能源品牌在努力拼杀，合资品牌也在为生存而全面发力。本田、丰田、奔驰等纷纷发布新的电动品牌和战略，以应对市场变化。

小米汽车的入局更是给市场带来了新的变数。有观点认为，小米汽车可能会重演当年小米手机淘汰山寨机的局面。然而，新能源汽车市场的竞争远未结束，成本控制、产品畅销度和品牌力将成为决定车企生存的关键因素。在这个极致的成本控制淘汰赛阶段，无法控制成本、缺乏畅销产品以及品牌力不足的车企将面临被淘汰的风险。

据国网浙江省电力有限公司4月17日消息，近日，由其下属的浙江浙电产业发展有限公司主导编制的《国家电网有限公司电力建设安全工作规程第4部分：分布式光伏》(下称规程)正式发布实施，填补了中国分布式光伏施工建设安全规程的空白。

4月10日，国网金华金东供电分公司员工来到中外运国际物流有限公司，开展春季光伏电站体检特巡。

分布式光伏电站通常是指利用分散式资源，装机规模较小的、布置在用户附近的发电系统。伴随“双碳”目标提出，近年来，光伏成本下降明显，产能大幅增加，越来越多的企业、公共事业单位、居民用户选择安装分布式光伏发电系统，总量呈爆发式增长。中国光伏行业协会发布的数据显示，2023年中国分布式光伏新增装机规模超100GW，同比增长近50%。

分布式光伏工程建设周期短、点多面广、户主类型差异大、施工队伍质量参差不齐，工程中包含土石方、桩基、钢筋、混凝土、电焊等作业面。作为需要高空作业、带电作业的特殊施工项目，分布式光伏现场施工风险高、工程建设管理难度较大，亟需适用、实用、统一的施工安全管理标准。

据介绍，包括分布式光伏在内的光伏行业国家标准、行业标准实施时间较早，部分技术指标已经滞后于技术变革，尤其针对建设过程尚无专门的安全规程。

此次发布的规程共11章321条款，包括范围、规范性引用文件、术语和定义、总则、基本规定、施工现场、通用作业、施工机械及工器具、建筑工程、安装工程、试验与调试等内容。其对分布式光伏施工作业现场提出了应遵守的基本安全要求，重点规定了分布式光伏作业现场应采取的安全组织措施、建设施工作业条件，并对分布式光伏施工作业全过程环节提出针对性的安全工作规范。

《城乡建设领域碳达峰实施方案》指出，到2025年，新建公共机关建筑、新建厂房屋顶光伏覆盖率力争达到50%。规程的发布将有助于规范作业人员安全操作行为，有效防控分布式光伏建设过程存在的安全风险隐患，弥补分布式光伏工程建设施工安全缺乏标准规程短板，规范分布式光伏建设管理。

近日，由中国煤科煤科院牵头，联合国家能源集团、中国信通院、长扬科技和中国信息通信科技集团等单位制定的中国通信标准化协会团体标准T/CCSA 495-2024《面向煤矿的数据安全管理技术要求》正式发布。该标准是煤炭行业单位牵头立项的首个中国通信标准化协会团体标准，将于2024年6月1日起正式实施。

T/CCSA 495-2024《面向煤矿的数据安全管理技术 要求》首次构建了煤矿全矿井信息安全防护体系，全面定义了“井上-井下”、“公网-专网”“控制-管理”三类信息安全隔离防护边界，系统规定了面向煤矿的数据安全通用要求与数据处理全流程技术要求，为实现煤矿数据的安全可信交互提供了依据。

T/CCSA 495-2024《面向煤矿的数据安全管理技术要求》于2022年9月通过中国通信标准会协会审查立项，明确了面向煤矿的信息安全管理技术要求。该团体标准发布后，将为煤炭企业开展数据安全防护系统建设、测试评估和监督管理提供有力保障，同时，为煤炭行业智能化数据体系的有效构建和有序发展提供技术支撑，对推动智能矿山信息基础设施安全保护能力的提升具有重要意义。

4月17日获悉

中海油服

基于裸眼分仓的有缆智能完井技术

在渤海某井应用成功

为客户提供了可靠性高、治理效果佳的

稳油控水生产新模式

这项基于裸眼分仓的有缆智能完井技术具有哪些优势？

01

该技术是在原有的裸眼完井基础上，增加适用于泥岩段的旁通隔离封隔器，实现裸眼段储层的机械性有效封隔，以便区分高低含水层，减少储层干扰，为后续开发提供可靠保障。

02

配套的有缆智能滑套，通过单根信号电缆连接井下各层滑套，区别于液控智能技术，最大化地减少入井管线数量，提高作业效率；能够实现实时监测井底压力、温度、流量，通过精准监测找水和生产智能调控以达到稳油控水的最佳治理效果。

03

该技术的现场实践进一步强化了“完井设计-生产动态监测-生产优化决策”的一体化管理模式，为海上油田裸眼水平井的高效开发提供了新思路。

中海油服将以此次作业为契机，聚焦智能注采技术攻关，总结提升智能注采作业经验，不断增强技术竞争力，为海上油田增储上产贡献专业价值。

力挺中国石油塔科1井、川科1井2口万米科探井向更深处钻进、穿越钻杆屡创新纪录、攻克世界级生产技术难题……钻井装备公司坚持往高处攀、向新处闯，持续深化“渤海能克”钻杆科技创新，保持了强劲的市场竞争优势。

作为中国石油最大的钻杆研发制造基地，钻井装备公司聚力开展原创性引领性科技攻关，在特殊材料、特殊结构、特殊螺纹和特殊功能等领域持续发力，研制开发出“深井超深井钻探、大口径管道穿越、非常规油气开发”等三大领域高等级钻杆。

为塔科1井量身研制的6-5/8英寸万米深井专用钻杆，通过特殊结构设计、高强度材料开发以及生产工艺研究，成功突破管体、接头热处理，超大壁厚高强度材料摩擦焊接及焊区热处理等技术难题，整体抗拉能力达到940吨，多项性能指标创造国际最高纪录，是目前国内管体口径最大、壁厚最厚、钢级最高的高强度钻杆。

而为另一口万米深井川科1井设计开发的φ168.3mm×9.19mm、10.54mm壁厚钻进钻杆组合，φ168.3mm×15.88mm、16.88mm、19.05mm特大壁厚V150三重套管送入钻杆矩阵组合，均为国内特深井领域钻井的首次应用。

自主研发的第三代BHDX57超高抗扭钻杆应用在南海海域“蓝鲸2号”国家重点项目，使我国成为全球首个采用水平井钻采技术试采海域可燃冰的国家。

大口径管道穿越专用钻杆是该公司在勘探领域从“0”到“1”的原创性突破。通过优化钻杆结构设计，研发高强度材料等关键技术，解决了高强度钻杆焊缝强度与韧性的矛盾，突破了3000米以上大口径管道穿越工程难题，在中俄东线天然气管道(黑河-长岭)工程中，创造了国内最大管径、最大壁厚、最长距离(同级别管径)管道定向钻穿越三项纪录，并连创多项管道穿越世界纪录。

攻克的世界级技术难题——摩擦焊接式全钛合金钻杆，成功地以摩擦焊接的方法将钛合金钻杆接头螺纹和管体连接在一起，该项技术属于国际首创，填补了国际空白，以其弹性模量小、柔性好、耐疲劳的特性首次应用于塔河油田T4326CH2超短半径水平井，最高造斜曲率达到55°/30米，创下西北工区井眼曲率最大、侧钻进尺最少、侧钻时间最短三项纪录。

持续打造原创技术策源地，钻井装备促进更多从“0”到“1”的源头性创新成果涌现，13项新产品填补国际及国内9项空白，抗硫钻杆、V150高强度钻杆、S钢级高可靠钻杆、BH系列高抗扭钻杆、抗二氧化碳和盐水泥浆腐蚀钻杆及5-7/8″高强度超深井钻杆等被认定为中国石油自主创新重要新产品；参与制订《石油天然气工业钛合金钻杆》（GB/T41343-2022）国家标准，奠定了公司钻杆在国内同行业的“领跑”地位。

17日，记者从中核集团海南核电有限公司获悉，由该公司与中国核动力研究设计院联合研发的“次临界刻棒技术”，圆满完成了国内首次工程应用。这标志着我国已成功掌握“次临界刻棒技术”。

据介绍，该项技术规避了核电机组大修启动物理试验的非计划停堆风险，同时节约了大修关键路径时间，是提升核工业核心竞争力的技术突破，具有广阔的推广前景。

“次临界刻棒技术”相当于核电站反应堆的“刹车片”验证技术。如果把核电站反应堆看作一台高速行驶的列车，那控制棒就是控制列车行进速度的“刹车”。核电站每次停堆换料完成后再启动前，要开展控制棒控制能力验证，以精确地核验“刹车”能力，从而保证反应堆安全运行。传统的控制棒价值测量方法需要在反应堆临界后开展，即在已经行驶的列车上验证刹车功能，有意外“停车”的风险。而“次临界刻棒技术”是通过对反应堆内空间效应的模拟，在停堆状态下验证控制棒的功能，具有安全高效的特点。

据悉，该项目历时3年，经历了理论计算、试验方法开发、模型建立、试验验证、安审对话、批复应用多个阶段。研究团队解决了次临界状态下中子波动干扰、控制棒价值空间修正、堆芯次临界度修正等多个难题，成功实现了“次临界刻棒技术”的研发。同时，研究人员通过开展周密的现场试验准备工作，从对规程的反复研习，到试验过程的详细推演，再到数据处理软件的不断调试，最终成功实现了“次临界刻棒技术”的工程应用。（记者王祝华 付毅飞）