近日，我国最大规模液化天然气运输船建造项目——中国海油中长期FOB资源配套液化天然气运输船项目的首制船“绿能瀛”号，在中国海油宁波“绿能港”液化天然气接收站的支持下顺利完成冷舱作业，开启首航。这也标志着宁波“绿能港”在打造多功能综合服务型接收站的道路上更进一步。

“绿能瀛”号液化天然气运输船于今年5月28日在上海沪东船厂正式交付，在交付前已采用氮气填充保压并保持常温状态，该状态下如果直接接卸液化天然气会因为舱温骤降，导致船舱剧烈形变，造成船体破坏。因此，船方需要开展气体置换和冷舱作业，即通过液化天然气接收站提供小流量的液化天然气反输至船上，船方使用液化天然气将船舱内氮气置换成天然气并将舱内温度缓慢降至-130℃以下，以实现液化天然气的正常装卸。就好比直接往常温的矿泉水瓶里面倒入冰水，瓶子会变形。此时需要少量注入冰水，让瓶身适应低温，之后再往里注入冰水。

为保障冷舱作业顺利完成，宁波“绿能港”和气电集团资源与市场部提前组织专人前往上海沪东造船厂登船考察，对接船舶运管团队，经过详细讨论后制定了作业方案。通过各方的共同努力，“绿能瀛”号在高质量达成既定作业目标后顺利扬帆起航开赴马来西亚，将绿色清洁能源运回国内，为保障国内能源安全稳定供应注入新动能。

近年来，随着我国经济发展和“双碳”目标的推进，国内液化天然气需求迅猛增长，液化天然气船舶制造业同步飞速发展。随着更多的国产液化天然气运输船的投运，中国海油将继续发挥自主船运调度优势，实现从资源产地到最终用户的产业覆盖面的拓展，为提高我国液化天然气产业链、供应链的稳定性不懈努力。

近日，国网新源福建厦门抽水蓄能电站机组启动验收委员会认定，该电站4号机组于5月30日完成15天试运行、正式投运，电站全面投产发电。作为福建省内目前单机容量最大的抽水蓄能电站，厦门电站全面投运将对保障福建电网安全稳定运行、促进清洁能源消纳、推动能源结构调整具有重要意义。

绿色“充电宝”随调随启

抽水蓄能电站就像一块绿色“充电宝”，新能源出力大或用电低谷时充电，反之放电。

近年来，福建水电、风电、光伏等新能源跃升式发展，截至2023年年底，福建省发电装机容量突破8000万千瓦，其中，清洁能源装机占比为63%，抽水蓄能已成为推动构建新型电力系统的关键支撑和基础配置。

启动快、调节灵活的抽水蓄能电站能及时响应电网的应急需求，是电网的“调节器”和“平衡器”。为了使大规模清洁能源更好地接入电网，刚刚全面投运的厦门电站还将发挥“稳压器”作用。

“‘一发一抽’‘两抽一发’，根据福建电网负荷调节需求，电站每天运行情况都在变化。” 国网新源福建厦门抽水蓄能有限公司运行部主任付东成说，“厦门电站是目前省内单机容量最大的抽水蓄能电站，全面投运后将承担更多的电网平衡和新能源消纳任务，也让福建电网调控方式更加灵活。”

本次投运的4号机组将为厦门电站这一“稳压器”再添助力，进一步有效增加电网节点电压的灵活调控能力，更好地应对风险。面对高温、暴雨、台风等挑战，厦门电站团队不懈努力，最终实现了机组一次安装完成、一次启动成功、一次调试成功、一次通过15天试运行，各项关键性能指标优良。“机组调试不是简单地‘搭积木’，更像是支撑机组安全稳定运行的‘基座’，我们必须严格按照设计要求，做到严丝合缝。”国网新源福建厦门抽水蓄能有限公司副总经理周喜军说道。

“中国芯”助力提高核心竞争力

抽水蓄能机组涉及零部件数量庞大、结构复杂、精密程度高，电站高效的管理智能化水平对保障机组安全稳定运行至关重要。

厦门电站中控室内大屏幕上呈现着设备监控图，线条的转向、颜色的变换、数字的闪烁……每一处电子信号的更迭，都标示着机组的运行轨迹。计算机监控系统作为抽水蓄能电站的中枢神经系统，控制着整个电站机组的启停、工况转化，并在出现异常情况时自动停机和报警。“厦门电站监控系统采用的‘中国芯’，约指甲盖表面大小，却可为电站安全提供关键支撑。”国网新源福建厦门抽水蓄能有限公司设备部副主任林观辉说道。

国产芯片数据处理效率高、抗干扰能力强，能更好地发挥数据安全基础保障作用。经过与多方专家的反复论证和参建各方的多次沟通协调，2023年10月，厦门电站监控系统可编辑逻辑控制器首次采用全国产芯片，实现了二次设备共269个电子元器件全国产化，消除了应用进口芯片的“卡脖子”风险，提升自主可控水平，保障抽水蓄能电站信息安全。

(2024年5月8日付、英国研究?イノベーション機構(UKRI)の標記発表の概要は以下のとおり)
人工知能(AI)の急速な発展の課題に対処するための一連の画期的なプロジェクトに対し1,200万ポンドの資金が提供された。
資金提供はResponsible AiUK(RAI UK)によって行われ、4年間実施される3,100万ポンドのプログラムの柱となるものである。うち3件の取り組みは、現在社会全体で構築および展開されている生成AIおよびその他の形式のAIに関する新たな懸念に対処することを目的としている。これらのプロジェクトは、医療?社会福祉セクター、法執行機関、金融サービスの分野をカバーしている。
さらに2件のプロジェクトでは、「責任あるAI」を生産性の向上に役立てる方法、またこれらの技術の設計と導入において国民の声を反映させる方法について検討する。
RAI UKは、UKRI技術ミッション基金および工学物理科学研究会議(EPSRC)を通じてUKRIの支援を受けながら、サウサンプトン大学が主導する。UKRIはまた、これらの取り組みをさらに支援するために、追加の400万ポンドの資金提供を約束した。一連のプロジェクトの主な項目は以下となる。
複雑な社会?技術的課題への対処これらのプロジェクトは学際的であり、コンピューター科学者や社会科学者、その他の専門家が集結する。現実世界で展開される生成AIやその他の形式のAIを使用して、すでに存在するか、または新たに出現しつつある複雑な社会?技術的課題に対処することを目指す学際的な研究を実行する。
英国を将来のAI開発大国に変える昨年の設立以来、RAI UKは1,300万ポンドの研究ファンディングを実施してきた。AI安全研究所、アラン?チューリング研究所、英国の“Bridging Responsible AI Divides(BRAID)”の主要な取り組み全体で、進行中の作業を支援する独自の研究プログラムを展開している。
AIを活用して警察や裁判所を支援する最重要プロジェクトに対する1,050万ポンドの助成が、昨年のRAI UK設立時のUKRI技術ミッション基金の投資から割り当てられた。警察や裁判所がデジタルデータの過多や未知のリスクに対処し、業務効率を高めるのに役立つ。これには、法執行にAIを利用する際の不確実性に焦点を当てたPROBabLE Futuresプロジェクトに対する350万ポンド近い資金が含まれる。
大規模言語モデルに対する信頼の限界に対処特に医療やソーシャル?コンピューター向けの大規模言語モデル(LLM)の限界に対処するプロジェクトに、約350万ポンドの資金が割り当てられた。LLMが影響を考慮することなく急速に採用されていることへの対処となる。
AIを理解する人々の手に力を取り戻す残りの350万ポンドは、グラスゴー大学が主導する「参加型危害監査ワークベンチと方法論」プロジェクトに充てられる。その目的は、AIツールが虚偽またはでっち上げた情報を事実として提示する場合の偏見や「幻覚」から生じる危害の可能性を最小限に抑えながら、予測および生成AIの潜在的な利点を最大化することで、人々の手に監査力を取り戻す。
「責任あるAI」に市民の声を取り込むUKRIは、最重要プロジェクトと追加の衛星プロジェクトの両方を支援するために、UKRI技術ミッション基金を通じて追加の400万ポンドの支援投資を行った。AIの研究、開発、政策において市民の声が確実に反映されるよう、Digital Good Network、アラン?チューリング研究所、Ada Lovelace研究所に75万ポンドの助成が行われた。このプロジェクトは、AIに関する国民の意見に関する知見を統合、レビュー、構築、共有し、AI の研究、開発、政策に多様な一般の人々の声が反映されることを目的としている。
「責任あるAI」の状況を理解するさらに、インセンティブ構造、ビジネスモデル、規制の枠組みを通じて、「責任あるAI」の導入をどのように奨励できるかについての知見を得るために、生産性研究所に65万ポンドの助成が行われた。責任あるAIがどのように生産性を促進し、技術が社会全体で責任を持って展開され、英国の繁栄を高めることができるかを理解するものとなる。

高效管理和利用 VSB 历来是一项挑战。它们的复杂性需要精确的分类和识别方法才能用于实际应用。因此，提高光通信的效率、带宽和安全性，并促进量子计算的创新，取决于我们有效处理这些复杂波束的能力。

这项研究的核心是一种基于自旋多路复用衍射超表面的紧凑、高效的工具。这种精密设计的表面在微观尺度上工作，以非凡的精度操纵光束。

该设备引导光线穿过一系列精确校准的超表面层。每一层都与光相互作用，逐渐将其塑造成预定的配置。

当光线离开设备时，每种类型的 VSB 都会被分类，并可以通过其独特的特征进行识别。这种同时对光束进行分选的能力为高维通信和量子信息处理的进步铺平了道路。

技术影响包括：

光通信：在保持安全的同时提高数据传输速率仍是重中之重。超表面处理复杂光束的能力提高了数据传输范式变化的可能性，从而提高了现有物理基础设施的效率。

量子计算：经典计算和量子信息处理本质上是不同的。对光束的精确操纵为量子计算系统加速开辟了新的可能性。

挑战与展望

尽管这项研究是向前迈出的重要一步，但在优化设备以适应实际使用并将其集成到当前技术框架中仍然存在问题。研究人员仍然对这项技术的潜力充满希望，并正在努力改进它。

从实验室创新到广泛的实际应用的道路是复杂的，但随着这些激动人心的发现，通往日常整合的道路变得越来越清晰。

华中科技大学武汉光电国家研究中心的张新亮教授、余宇教授团队在光电探测器研究领域取得重要突破。研究团队基于硅锗材料构建L型SACM结构并协同谐振效应，克服传统材料和工艺限制，为探测器的增益与带宽性能带来颠覆性提升。该工作将雪崩光电探测器APD的增益带宽积提升至THz量级，为下一代高速光互连及人工智能等新兴领域提供了新的技术路径和解决方案。

雪崩光电探测器（APD）是一种特殊的具有增益的光电探测器，在实现光电物理转换的同时，通过材料内部的载流子倍增机制对光电流进行有效放大，被广泛地应用于对弱光检测场合。此外，随着全球数据量的海量激增与摩尔定律逼近极限，信息时代正遭遇容量危机，要求探测器兼具大带宽的工作特性，以支撑当今数据中心的高速率通信。因此，增益带宽积（GBP）作为衡量APD性能的核心指标，它反映着APD在实现光电转换的过程中所兼顾增益和带宽的能力，GBP对于光通信系统的灵敏度与通信速率起到决定性影响。

然而上世纪六十年代，美国物理学家Emmons便从理论上揭示了APD的增益和带宽之间存在固有矛盾。历经半个世纪的发展，传统的商用APD采用磷化铟（InP）或者铟铝砷（InAlAs）作为载流子的倍增材料，器件带宽超过35 GHz，但受限于材料的低增益与高噪声的内禀属性，其增益带宽积至今无法突破300 GHz瓶颈，在光模块产业从单波100 Gb/s向着单波200 Gb/s技术更迭的浪潮中难以立足。

伴随着近三十年硅光技术的蓬勃发展，以硅（Si）作为倍增材料，外延生长锗（Ge）实现1310/1550 nm通信波段光吸收的硅锗APD，逐步迈向光通信领域的中心。虽然，Si材料相较于InP/InAlAs具有更优的倍增特性，理论上支持更高的增益。但是，硅锗APD的带宽特性受到Ge材料较低载流子迁移率的制约，加之局限的优化技术与工艺手段，其增益带宽积数十年来始终徘徊于百GHz量级。

图1 本工作与其他APD性能指标对比：速率、带宽和增益带宽积

近日，张新亮、余宇教授团队研制出世界首个增益带宽积突破1THz的高性能锗硅APD。研究团队利用“L型”吸收-电荷-倍增分离的结构（SACM），并且协同调控其中电场分布和谐振效应，器件在增益高达19.5的状态下仍能得到53GHz的大带宽，即1033 GHz增益带宽积。其中，通过对P型电荷层宽度进行恰当拉宽，有效地防止电荷层向倍增区扩散的同时，还对内部电场强度进行精密调控，隔离了不利于增益的锗倍增过程。然后，在Ge和Si之间引入间隙用于抑制Ge表面的电场，从而降低APD的有效电离系数而提高增益。最后，利用电极上的螺旋设计引入等效电感，优化倍增区域的动态谐振进而抬升器件带宽，促使GBP进一步提升。此外，条形硅波导采用锥型耦合结构用于解耦光吸收长度和载流子传输路径，保证了效率和速率的双重提高。

研究团队还基于硅锗APD进一步开展了高速信号的眼图与信噪比测试（图3），以验证器件的高速接收特性。实验表明，探测器对于112 Gb/s OOK和200 Gb/s PAM4的超高速率弱光信号，均能实现高灵敏度接收。此外，利用四通道APD阵列结合波分复用技术，成功演示了满足800 Gb/s业界前沿标准的高速率光信号接收。

图2 所述硅锗APD结构（a），器件带宽（b）、增益与增益带宽积测试结果（c）

图3 APD高速信号传输测试

该研究针对硅锗材料内蕴的物理机制以及工艺结构提出行之有效的优化策略，解决了APD的增益与带宽难以协同提升的难题，创造了THz量级增益带宽积纪录，有望推动高速硅光方案进一步跨越式发展。同时，硅锗APD的制备与成熟的互补金属氧化物半导体（CMOS）工艺完全兼容，易于实现低成本、大规模量产。伴随着该技术的深入优化与应用，能够加速800G甚至1.6T光模块的全球化产业布局，并在下一代光通信系统中实现更快的数据传输速度和更高的通信质量，为大数据、云计算和人工智能等新兴科技发展提供强有力的支持。

清华大学开放出版转换实践

1.开放科学支持计划

2.开放出版转换实践

3.相关实施进展情况

国家科技图书文献中心（NSTL）开放获取探索与实践

1.率先实践，代表我国参加SCOAP3成效显著

2.参与国际合作，推动签署OA2020意向书

3.Berlin 14上积极表态，回应国际关切

4.为有关方面提供参考咨询、建议

5.完善机制，持续推动OA研究、探索与实践