PNAS期刊于4月16日出版了牛津大学的文章“Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of COVID-19”。
文章指出，世界各国政府必须迅速动员起来并做出艰难的政策决定以缓解COVID-19大流行。由于死亡集中在较高年龄人群，因此该文章着重强调人口统计学的重要作用，尤其是人口年龄结构如何帮助解释各个国家之间的死亡率和传播途径。该文章研究了迄今为止意大利和韩国的年龄结构在死亡中的作用，并阐明了流行病如何在人口规模相似但年龄结构不同的人群中蔓延，显示出人口老龄化国家的死亡率负担明显高于年轻化国家。文章指出，人口统计学与当前COVID-19的年龄别死亡率之间的这种强大相互作用表明，社会疏远和其他减缓疫情传播的政策应考虑当地和国家背景下的年龄组成以及代际间的相互作用。文章还呼吁各国提供按年龄和性别分类的病例和死亡数据，以改善对住院和重症监护需求的实时定向预测。