3月18日，medRxiv预印本发表了来自牛津大学的题为“Demographic science aids in understanding the spread and fatality rates of COVID-19”的文章。
文章指出世界各国政府必须迅速行动并作出艰难政策决定，以减轻COVID-19的流行。由于死亡病例多集中在老年人群中，文章强调了人口统计学，特别是人口年龄结构研究，在帮助解释各国死亡率差异以及传播模式方面的重要作用。
文章中研究了迄今为止意大利和韩国的年龄结构在该国死亡率中的作用，并阐明了在人口规模相似但年龄结构不同的人口群体中，COVID-19是如何流行发展的。结果显示，老年人口国家明显比年轻人口国家的死亡率负担更高。鉴于人口统计学和COVID-19目前的特定年龄段死亡率之间的这种强有力的相关作用，文章认为在实施社会隔离和其他减缓病毒传播的政策时，应考虑到地方和国家环境下的年龄构成，以及老年人和年轻人的社会联系。文章还呼吁各国能提供按年龄和性别区分的病例和死亡数据，以改进有针对性的疫情实时更新和报告。