图像识别、智能助手、虚拟人、文生视频......技术的发展和创新让人们进一步向智能时代迈进。然而,目前运用人工智能(AI)技术呈现的图像画面大多是二维效果,在空间、时间和细节方面仍有较大上升空间。 如何为AI装一双“慧眼”,让画面更清、更细、更自然? 近日,《中国科学报》记者从中国科学院深圳先进技术研究院(以下简称深圳先进院)了解到,该院集成技术研究所(以下简称集成所)机器视觉研究中心研究员宋展团队自主研发出多视角4D高精度人脸三维成像系统。相较传统的3D人脸扫描技术,该系统在精度、分辨率和速度上均实现大幅提升,可应用领域包括但不限于人脸识别、医疗诊断、影视特效等。 人脸扫描更快、更清、更细 据介绍,研究团队开发的多视角4D人脸扫描系统,由3个不同近红外波段的结构光相机构成,底层算法采用团队提出的高频条纹位移编码三维重建方法,可以实现1080P(1920×1080像素)分辨率下超过100帧每秒的三维扫描速度,基于GPU的高并行三维重建算法可实现高达300赫兹的实时重建速度,且深度成像误差小于0.05毫米。 “每个深度相机都由一个近红外结构光投影光栅和一个工业相机组成。深度相机每重建一次...