【编者按】ChatGPT、GPT-4 的出现,让人们真真正正感受到「大模型改变世界」的强大能力。然而,关于大模型的讨论大多是抽象的、不具体的,或许过于乐观,或许过于忧虑。 正如 OpenAI 联合创始人、前特斯拉人工智能和视觉总监 Andrej Karpathy 在题为“Self-driving as a case study for AGI”的最新博客中写到的:“不幸的是,很多讨论都相当抽象,导致人们在这个话题上绕圈子,无法达成共识。” Karpathy 以自动驾驶为例,谈到了个人对 AGI 未来形态的看法,认为“自动驾驶能力方面的发展是研究 AGI 的一个很好的早期案例研究”。 核心观点如下: Copilot 和 GPT-4 就是“二级”编程自动化; AGI 会受到“需求超过供应”的限制,原因在于,开发者的自我限制、监管限制,以及简单直接的资源短缺(如需要建设更多的 GPU 数据中心); 在更广泛的工作领域中,许多工作将发生变化,一些工作会消失,但也会出现许多新的工作机会,这更多的是工作的重构而不是直接删除; AGI 更像是自动驾驶这样的技术,它的进展是逐步的,社会既是观察者也是参...