Nature Electronics:南京大学梁世军/缪峰团队提出 面向高鲁棒智能机器视觉的感内动态计算技术 . 钢铁侠 57分钟前 21浏览 智能机器视觉在预警侦察、安防监控、医学影像等领域有着广泛的应用前景,然而,在低对比度光学环境下,对弱目标的智能感知一直面临着准确率低与鲁棒性差的严峻挑战。这主要是由于,目标与背景光信号之间的强度差异很小,目标信号几乎被淹没在背景噪声中,采用传统半导体像元独立工作的静态光电探测技术无法从背景信号中准确区分出目标信号。因此,如何利用可兼容传统硅基技术且生长加工工艺较成熟的低维材料,开发新原理智能感知硬件,实现低对比度光学环境下的高鲁棒性、高精度光电智能感知技术成为领域内广泛关注的科学问题。 面对上述挑战,南京大学物理学院梁世军副教授、缪峰教授团队首次提出传感器内动态计算范式,实现了低对比度光学场景下弱目标特征的准确提取,展现了对弱目标的高鲁棒性、高精度识别与追踪能力。该方案的硬件实现是基于石墨烯/锗混合维度异质结构的多端口光电器件,通过在相邻器件之间引入信号交互与关联控制,...