#编者按# 在学术研究和学术评价中使用生成式人工智能应依规谨慎,将它视为潜在的辅助工具,而非替代研究者或同行评议专家的独立思考和判断。生成式人工智能可有效提升学术评价效率,但不宜取代人类评价;可作为有效辅助工具,但必须以人类专家评价为主导;学术评价因技术发展而推陈出新,但评价的人文属性不变;生成式人工智能促进学术评价现代化,但评价的本质是人的活动。人工智能时代,我们应秉持积极的 “悲观”和谨慎的 “乐观”态度,对可能出现的技术异化现象保持高度警觉,在此前提下持续关注人工智能技术进步与学术评价体系的耦合关系,探索人机交互、共情、协同的新评价模式,注重学术 “全评价”。叶继元、郭卫兵于2024年发表在《中国社会科学评价》上的《生成式人工智能参与学术评价的反思》尝试利用国内外生成式人工智能工具进行测试,在提出假设的基础上深入探讨这些问题,以期提供一种思路、发出预警声音、引起相关讨论。 应用与研究现状 生成式人工智能 (GenerativeArtificialIntelligence GAI)指基于生成对抗网络 GAN、大规模预训练模型等人工智能,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成...