将我们设置为星标账号,不错过最新学术资讯! 专题介绍 对地观测和人工智能技术的快速发展推动了水文与水资源领域的研究水平。卫星观测能力不断增强和快速的数据积累,使得地表水循环各个过程的定量化水平均得到了不同程度的提高,包括降水、蒸散发、植被水分特征(包括叶面积指数、总初级生产量、净初级生产量)、土壤湿度、湖泊和河流、冰雪、地下水等生物物理参数。这些数据具有很高的时间和空间分辨率,能够为水资源管理提供关键信息。目前,多源遥感数据集成应用和交互检验工作处于探索阶段,这些数据集在水资源管理中的无缝使用仍需改进。发展基于机器学习和人工智能等的大数据分析技术的应用,可以最大限度地减少多源遥感数据的集成应用和互作性问题。尽管这些技术早在1997年就开始使用,但在水文学的许多领域,如冰冻圈、同位素建模、地下水动力学等研究中,它们的潜力还没有得到充分发掘,在农业用水管理、生态系统的可持续性和恢复力等尤为如此。本期专题围绕大数据和人工智能/机器学习技术在水资源及相关领域的应用,征集相关相关文章,以对上述展开讨论。 关键词:人工智能;大数据;多传感器数据融合;谷歌地球引擎;地理智能技术;灾害风险管理 专题截...