如何实现保护隐私同时共享治疗信息,加快推进研究字体: 大 中 小 时间:2021年10月10日来源:mit 编辑推荐: 经验在疾病治疗和检测中的重要性不言而喻,AI/机器学习利用以往治疗数据训练学习将有望大大改善治疗和检测。但研究团队往往缺少临床数据,医疗机构需要对数据保密往往不愿意分享数据,这种矛盾阻碍A释放全部潜力。安全人工智能实验室正尝试创建加密数据集技术,有望让医疗机构控制保护数据的同时为人工智能研究人员提供匿名数据。 某一年罗辑思维跨年演讲上提到过一个案例,人工智能在一天之内学习完人类需要140年才能看完的医疗档案,为一位难治癌症患者制定治疗方案而挽救了患者――让听众深受震撼。疾病治疗和检测相当依赖“经验”――这也是为什么经验丰富的医生往往更受患者欢迎。经验来自于自己的和别人的过往病例分析归纳,而能够进行深度学习的人工智能,完全可能将世界各地各种情况的病例进行分析归纳,成为超级强大的辅助工具,辅助医生更全面分析病人,给出更合适的治疗方案。这是多么美好的前景...